人工如智能何解決不平衡數(shù)據(jù)集的問題

平衡訓(xùn)練數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要組成部分。數(shù)據(jù)不平衡是指數(shù)據(jù)集中的類分布不均，這可能會(huì)導(dǎo)致模型訓(xùn)練的潛在風(fēng)險(xiǎn)。有幾種方法可以平衡訓(xùn)練數(shù)據(jù)和克服不平衡數(shù)據(jù)，包括重采樣和權(quán)重平衡。想象一下，如果有一個(gè)模型可以識(shí)別圖片中是狗還是貓。在測(cè)試過程中，模型正確識(shí)別了圖片中的......