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為了使盡可能多的讀者通過本書對機器學習有所了解
2018-08-14
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他在機器學習的一些重要領域，例如集成學習、半監督學習
2018-08-14
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上一個問題的延續：符號機器學習時代主要以離散方法處理問題
2018-08-14
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機器學習研究出現以來，我們看到的主要是從符號方法到統計方法的演變
2018-08-14
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深度學習掀起的熱潮也許大過它本身真正的貢獻
2018-08-14
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機器學習是計算機科學的重要分支領域．本書作為該領域的入門教材
2018-08-14
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如今是互聯網高速發展的新時期，互聯網在推動社會進步的同時，也為黑客帶來了便利，尤其是機器學習的應用更是為黑客竊取數據提供了便利。那么黑客如何利用機器學習竊取數據的？黑客利用機器學習竊取數據的方式主要有7種，分別是網絡詐騙、漏洞掃描、勒索軟件和其他惡意軟件、網絡......
2020-08-25
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您是否知道到2024年全球機器學習市場估計將達到306億美元？這種驚人的增長是人工智能全能及其趨勢子集的結果是機器學習。從面部識別到自動駕駛汽車，機器學習已成功地極大地改變了我們的生活方式。人們很難預測幾年前機器學習技術的突破。隨著這項技術的日益普及，計算機遠見者一......
2020-07-28
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什么是機器學習項目的合適編程語言？面對這個問題的答案，有人回答，當然是Python。Python是機器學習使用的事實上的編程語言。這是由于它的簡單性和可讀性，它使用戶可以專注于算法和結果，而不是浪費時間在有效地構造代碼并保持可管理性上。Python在各個項目之間也是一致的。
2020-07-13
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人工智能和機器學習是占主導地位的術語，在技術界引起了極大的轟動。有說法表示，這些術語通常可以互換使用，但事實并非如此，AI和ML在方法，算法和邏輯思維上都相差甚遠。下面我們就來看看人工智能與機器學習有什么區別的。通過數據來了解AI和ML在全球市場中的表現如何，或者AI和......
2020-09-07
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今天主要介紹的是，機器學習在網絡安全中的關鍵作用。2019年，由于黑客攻擊和其他類型的網絡攻擊，在線記錄超過6 27億條。對于進行在線交易的任何人來說，這都是一個驚人的數字，但是被阻止的攻擊數量要高得多，因此值得樂觀。隨著COVID-19將許多公司推向遠程工作世界，在線交易......
2020-08-26
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數據分析工具在企業中越來越多地使用，但是許多人仍然基于假設和猜測做出關鍵決策。造成這種情況的最常見原因是缺乏集成信息源，該信息源可以在需要時為主管提供準確而一致的數據。當前消費者的行為發生不規律的變化，因此幾乎不可能對市場做出猜測和假設。
2020-08-24
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在研究機器學習問題時，我們經常會在不同的步驟受阻。那么如何應對機器學習中的重大挑戰？為了解決幾乎所有這些步驟，這里列出了我們面臨的所有主要挑戰以及克服這些挑戰可以采取的步驟。為了便于理解，還將這些挑戰歸為不同的子領域，即數據準備，模型訓練和模型部署，希望通過閱......
2020-08-19
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今天，主要為介紹8種機器學習資源，用于學習數據結構和算法的知識。在這些算法中有的是付費的，當然也有免費的，大家可以根據實際需求進行選擇。在開始之前，這些機器學習資源中的大多數都假定至少具備一種編程語言的基礎知識。您不必以任何方式成為專家，您只需要編程基礎。如果......
2020-08-13
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高效的機器學習模型需要高質量的數據。訓練您的機器學習模型并不是過程中的單個有限階段。即使將其部署在生產環境中，也可能需要穩定的新培訓數據流，以確保模型隨時間的預測準確性。畢竟，訓練數據會顯式地調用數據集中代表 外部世界中不斷變化的地面事實的屬性。如果不進行定期......
2020-08-05
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在眾多編程語言當中，什么是機器學習項目的最佳編程語言？Python是機器學習使用的事實上的編程語言。這是由于它的簡單性和可讀性，它使用戶可以專注于算法和結果，而不是浪費時間在有效地構造代碼并保持可管理性上。Python在各個項目之間也是一致的。人們使用與大多數語言相同的旗......
2020-07-24
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如今零售業也在不斷變化中，即使我們并不總是意識到它，但它確實在發生改變。它逐漸成為日益復雜的客戶旅程中，又一個步驟。那么零售業如何實施機器學習和深度學習？由于數字化和零售自動化，零售業本身不再是目的，而是滿足整個品牌需求的一種手段。體驗的質量，歸屬感和認可度，......
2020-07-24
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人們嘗試數據是新的時間機器。那么數據科學教給我們什么？今天，使用數據，您可以了解公司在未來5-10年內將獲得多少利潤，并且可以對過去幾十年來成功和 或失敗的原因進行深入分析。觀察是這里的關鍵。數據的微小變化會改變公司的決策。這是一個很大的挑戰：要依靠數據成功地開展......
2020-07-20
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人工智能，“有大腦的機器”的概念在過去的七十年中一直備受關注。從1950年代開始，基于簡單的基于規則的自動化開始的理論概念已經發展到如今如此之大，以至于科學家現在正在嘗試制造類似于人的機器人。問題人工智能在商業中的應用有哪些？人工智能已經無處不在了，例如事實與數據......
2020-07-14
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隨著社會的不斷發展和進步，人工智能在我們的日常生活中獲得了更多的展示，尤其是在制造業，人工智能更是體現的淋漓盡致。那么制造商如何將人工智能應用于行業？在本文中，您將發現機器學習和深度學習在工業流程優化中的五個應用實例，即：人工智能驅動的設備故障預防、深度學習驅......
2020-07-14
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