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【中培課堂】對 oracle 性能優化的一些建議

2016-05-27 16:52:32 | 來源:中培企業IT培訓網

隨著Oracle數據庫運行管理的理解越來越深刻,如今,Oracle數據庫性能調優所產生的積極意義已經越來越獲得重視。Oracle性能優化保證了Oracle數據庫性能的穩定和強化。為此,中培偉業Oracle數據庫專家陳老師就Oracle的優化時應注意的問題進行了介紹。
第一個應注意的問題是:注意WHERE子句中的連接順序:
  ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
  尤其是“主鍵ID=?”這樣的條件。
第二個應該注意的問題是: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘:
  ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典生成的, 這意味著將耗費更多的時間 。
  簡單地講,語句執行的時間越短越好(尤其對于系統的終端用戶來說)。而對于查詢語句,由于全表掃描讀取的數據多,尤其是對于大型表不僅查詢速度慢,而且對磁盤IO造成大的壓力,通常都要避免,而避免的方式通常是使用索引Index。 
使用索引的優勢與代價。
優勢:

  1)索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率,ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率.
  2) 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率.
  代價: 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會 使查詢反應時間變慢.。而且表越大,影響越嚴重。
  使用索引需要注意的地方:
1、避免在索引列上使用NOT , 
  我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.
2、避免在索引列上使用計算.
  WHERE子句中,如果索引列是函數的一部分.優化器將不使用索引而使用全表掃描. 舉例:
  復制代碼 代碼如下:
  低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
  高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
  避免在索引中使用任何可以為空的列,ORACLE性能上將無法使用該索引.對于單列索引,如果列包含空值,索引中將不存在此記錄. 對于復合索引,如果每個列都為空,索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個列不為空,則記錄存在于索引中.舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空,ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
  復制代碼 代碼如下:
  低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
  高效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
4、注意通配符%的影響
  使用通配符的情況下Oracle可能會停用該索引。如 :
  復制代碼 代碼如下:
  SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE like ‘%123456%'(無效)。
  SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE = ‘123456'(有效)
5、避免改變索引列的類型.:
  當比較不同數據類型的數據時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換. 假設 EMPNO是一個數值類型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 實際上,經過ORACLE類型轉換, 語句轉化為: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸運的是,類型轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變. 現在,假設EMP_TYPE是一個字符類型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 這個語句被ORACLE轉換為: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因為內部發生的類型轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉換, 最好把類型轉換用顯式表現出來. 注意當字符和數值比較時, ORACLE會優先轉換數值類型到字符類型
6、索引的一些特性
  a. 如果檢索數據量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高.
  b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數量級上的區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
  除了使用索引,我們還有其他能減少資源消耗的方法:
1、用EXISTS替換DISTINCT:
  當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結果.
  例子:
  以下是復制代碼時高效與低效方面的對比:
  (低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
  WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
  And E.sex =man
  (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D
  WHERE EXISTS
  ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
  And E.sex =man

標簽: Oracle
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