2.3.4 代價敏感錯誤率與代價曲線
       在現實任務中常會遇到這樣的情況：不同類型的錯誤所造成的后果不同．例如在醫療診斷中，錯誤地把患者診斷為健康人與錯誤地把健康人診斷為患者，看起來都是犯了“一次錯誤”，但后者的影響是增加了進一步檢查的麻煩，前者的后果卻可能是喪失了拯救生命的最佳時機；再如，門禁系統錯誤地把可通行人員攔在門外，將使得用戶體驗不佳，但錯誤地把陌生人放進門內，則會造成嚴重的安全事故．為權衡不同類型錯誤所造成的不同損失，可為錯誤賦予“非均等代價”(unequal cost).
　　以二分類任務為例，我們可根據任務的領域知識設定一個“代價矩陣”(cost matrix)，如表2.2所示，其中costij表示將第i類樣本預測為第歹類樣本的代價，一般來說，costii=0；若將第0類判別為第1類所造成的損失更大，則costoi>costio;損失程度相差越大，costoi與costio值的差別越大．