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留一法的估計結果也未必永遠比其他評估方法準確

2018-08-16 09:55:38 | 來源:中培企業IT培訓網

若令k:m,則得到了交叉驗證法的一練/測試,個特例:留一法(Leave-One-Out,簡稱LOO).顯然,留一法不受隨機樣本劃分 方式的影響,因為m個樣本只有唯一的方式劃分為m個子集一每個子集包含一個樣本;留一法使用的訓練集與初始數據集相比只少了一個樣本,這就使得在絕大多數情況下,留一法中被實際評估的模型與期望評估的用D訓練出的模型很相似,因此,留一法的評估結果往往被認為比較準確.然而,留一法也有其缺陷:在數據集比較大時,訓練m個模型的計算開銷可能是難以忍受的(例如數據集包含1百萬個樣本,則需訓練1百萬個模型),而這還是在未考慮算法調參參見習題2.2的情況下,另外,留一法的估計結果也未必永遠比其他評估方法準確。

標簽: 估計結果

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