學習一門語言或者框架，先大概了解理論背景不需要扣細節，然后實踐把一個一個的功能都實操一遍，最后還是應該回到對語言框架的認識上來，了解它的設計架構，這樣設計過程中采用了什么技術。

在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，那些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。其實，我們完全沒有必要把大數據進行一種神話，因為理性來講大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已。為此，今天我們就跟著中培一起來看一看大數據的結構。

如果想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，我著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

如果你還想要繼續了解更多關于大數據技術的相關知識，想要更加系統的學習大數據技術，那么不妨選擇到中培大數據培訓去看一看，學一學

互聯網與社交網絡興起將大數據帶入新的征程，互聯網營銷將在行為分析的基礎上向個性化時代過渡。創業公司應用“大數據”告訴廣告商什么是正確的時間，誰是正確的用戶，什么是應該發表的正確內容等，這正好切中了廣告商的需求。

社交網絡產生了海量用戶以及實時和完整的數據，同時社交網絡也記錄了用戶群體的情緒，通過深入挖掘這些數據來了解用戶，然后將這些分析后的數據信息推給需要的品牌商家或是微博營銷公司。

實際上，將用戶群精準細分，直接找到要找的用戶正是社交內容背后數據挖掘所帶來的結果。而通過各種算法實現的數據信息交易，未來的市場將更多地以人為中心，主動迎合用戶需求，前提就是要找到這部分人群。

在互聯網領域，公司從開發者角度找到數據挖掘的方向，通過提供免費的技術服務，幫助開發者了解應用狀況。如果你也想要成為其中的一員，那么掌握一定的大數據技能是必須的，想要學大數據技術的你，不如選擇專業的中培大數據培訓進行系統的學習。

學習大數據開發，可以參考中培提供的大數據學習路線，該學習路線提供完整的大數據開發知識體系，內容包含Linux&&Hadoop生態體系、大數據計算框架體系、企業架構體系、機器學習&&深度學習。根據中培大數據培訓提供的大數據學習路線圖可以讓你對學習大數據需要掌握的知識有個清晰的了解，并快速入門大數據開發。

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