DAMA國際通過對業界數據管理最佳實踐的分析總結,提出數據管理知識體系DAMA-DMBOK ,為數據管理發展提供了重要的理論基礎。DAMA- DMBOK理論框架由“10個職能領域”和“7個基本環境要素”共同構成"DAMA數據管理知識體系”( 縱軸為數據管理的10個職能領域,橫軸為7個環境要素) ,每項數據職能領域都在7個基本環境要素約束下開展工作。

數據管理職能包括數據治理、數據架構、數據開發、數據操作與管理、數據安全、參考數據和主數據、數據倉庫與商務智能、文檔和內容管理、元數據管理、數據質量。

基本環境要素:目標與原則、組織與文化、活動、交付成果、角色和職責、實踐和方法、技術。

DGI數據治理體系框架

數據治理研究所( DGI )于2004年推出了DGI數據治理框架,為企業數據做出決策和采取行動的復雜活動提供新方法。該框架考慮數據戰略專家,數據治理專業人員,業務利益相關者和IT領導者共同關注的如何管理數據,實現數據價值,最小化成本和復雜性,管理風險以及確保遵守不斷增長的決策的決策法律,法規和其他要求。提出企業在操作層面進行數據治理的框架體系,包括數據治理的概念、內容、流程和方法等,促進數據管理活動更加規范有序、高效權威。DGI認為數據治理主要涉及"政策、標準、策略”、數據質量、“隱私、遵從性、安全”、“架構、集成”、數據倉庫和商業智能、管理協調領域方面內容。

數據治理與數據管理

數據治理和數據管理這兩個術語有時可互換使用,但實際上存在差異。

數據治理VS數據管理

數據治理將跨職能團隊聚集在一起,以制定相互依賴的規則或解決問題或為數據利益相關者提供服務。這些跨職能團隊(數據管理員和/數據管理員)通常來自業務部門,他們需要與IT和數據團隊共同建立組織架構,實施自己的最佳實踐和滿足要求時將遵循的政策。數據治理可以被視為使這項工作的整個過程。

數據管理涉及處理不屬于管理員本身所有的數據資產。數據管家值得大家關注,他有可能代表整個組織的數據資產需求,也可能是代表一一個較小的選區:業務職能部門，專屬部門,甚至是團隊本身。

在一些組織中, CDO首席數據官是利益相關方團體的高級代表,作為數據管理委員會的成員,他們召集會議決定數據資產的處理方式。也有一些其他組織, Data Stewards獨立運行,確保數據管理相關規則和控制被應用。

補充:以數據庫為重點的數據管理定義是“確保通過治理建立的政策和實踐來貫徹執行與數據相關具體工作活動。”

數據資產

為了促進數據資產管理的研究,中國信息通信研究院云計算與大數據研究所大數據部組織編寫了《數據資產管理實踐白皮書》。本白皮書分為四大部分,第一部分介紹了數據資產管理的內涵及大數據背景下的新特征,第二部分從實踐的角度出發闡述了數據資產管理的主要內容。第三部分重點介紹了數據資產管理的實施步驟、工具平臺和成功要素。最后結合實踐經驗，介紹了電信、金融、政務、醫療和工業等相關領域的數據資產管理案例。

CDO首席數據官職業規劃

CDO首席數據官，應通過對企業數據資產的管理，獲得組織體基于“數據”方面掌控能力，支撐企業的總體戰略，持續提升企業競爭優勢。企業數據管理是一個階段性的過程，第一階段是無意識的，其核心特征是組織無數據意識以及沒有開展數據資產管理；第二階段是有意識的，其核心特征是為提升組織數據利用效率和效益，開展數據資產管理；第三階段是理解的，其核心特征是為獲得組織數據應急能力，開展數據資產的管理、分析和決策；第四階段是有能力的，其核心特征是不斷提升組織的數據利用能力持續優化效率和效益，主動識別組織體數據機會，做出分析、決策和判斷。

未完待續…

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