數據治理存在的難點:缺少數據治理認知, 缺少完善的制度管理, 缺少數據治理管理流程以及責任制, 缺少數據治理的管理標準體系

缺少數據治理認知：數據治理是一項龐大又復雜的工程，需要企業高層牽頭、中層組織、基礎落實，各部門相互配合尤其是科技部門與業務部門和相互配合才能最終高質量的完成數據治理工作。企業認知的建設必須考慮企業數據的管理，從公司戰略角度啟動，開展推進數據治理工作，建立以數據資產為導向的認知將數據治理和公司管理有機的結構起來。

缺少完善的制度管理：隨著數據治理工作越來越被重視，企業內部已離不開一個數據治理職能組織。目前多數據銀行的數據治理工作由科技部牽頭，其他部門參與度較低。從數據產生和使用來看，業務部門是數據產生、和使用最主要部門。所以需要業務部門的重視、并且要深入參與，才能保證數據治理工作的高質量完成。

缺少數據治理管理流程以及責任制：由于銀行現有系統很多，部分銀行有上百個系統，銀行數據分布在這些不同的系統供不同部門使用，導致夸系統、夸部門數據治理溝通成本高、協調難度大。在數據治理時通常是治理本系統數據，對通用數據共享數據多系統融合數據，治理較差，數據的復用、共用性較差。管理不到位、責任不明確，對數據治理的重要性必要性認識不夠。

缺少數據治理的管理標準體系：缺少企業級別數據標準、元數據管理體系、數據質量管理體系、數據生命周期管理體系、以及完善的系統支撐和技術手段。
 
為了解決社會對數據管理人才的緊迫需求，規范化數字要素市場，滿足《意見》中推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護三項要求，DAMA中國特就決定建立一個長期的“數據人才”成長計劃，面向個人開展培訓認證。
 
中培成立于2006年，擁有國內外二十多家認證授權，也是DAMA在國內授權的第一家培訓機構。借助優質的專家團隊，推出了《CDMP數據管理從業人員認證培訓》、《CDGA（數據治理工程師》、《 CDGP（數據治理專家）認證培訓》系列課程。
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