AWS DynamoDB 改變了 Serverless 中的數(shù)據(jù)庫游戲并繼續(xù)這樣做，因為其設(shè)計反復證明了其巨大的價值。那么什么是 AWS DynamoDB數(shù)據(jù)庫？下文將將帶您了解有關(guān) DynamoDB 的所有信息，因此您可以放心，您正在以最佳方式使用該服務并獲得所有好處。DynamoDB 是一個鍵值和文檔數(shù)據(jù)庫，在任何規(guī)模下都具有個位數(shù)毫秒的響應時間。這是一個完全托管的持久數(shù)據(jù)庫，具有內(nèi)置的安全性，備份和還原功能。您在 DynamoDB 中經(jīng)常聽到的一個關(guān)鍵詞是它是一個 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，這只是意味著它不使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫中使用的傳統(tǒng) SQL 查詢語言。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計是通過將對象合并到一個公共集合或 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中的“無模式”表來降低表之間的復雜性。這些對象然后根據(jù)共同主題分組在一起，這將滿足您設(shè)置的應用程序的共同查詢條件。

DynamoDB 如何存儲數(shù)據(jù)？

盡管該服務存在一定的剛性，但 DynamoDB 支持兩種數(shù)據(jù)模型，允許略有不同的需求和一定的靈活性。

首先是鍵值存儲，一個放大的分布式哈希表。表中的項目由鍵值對屬性唯一標識，用于 GET、 SET、 UPDATE 和 DELETE。有兩種類型的屬性：主鍵(與項目 ID 的工作方式類似)和排序鍵(允許對項目進行排序)。

眾所周知，無論大小如何，哈希表都是可靠、一致且快速的。但是，它們的缺點是一次只能檢索一條記錄。

為了解決這個問題，DynamoDB 還可以用作寬列存儲，這意味著每一行在任何時候都可以有任意數(shù)量的列。這種 B 樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和二級索引提供了查找項目的選項，同時還允許范圍查詢。它們可用于通過不同的主鍵和排序鍵引用和排序項目。同樣重要的是要記住，DynamoDB是一個無模式的數(shù)據(jù)庫，其中的項目可以具有不同的屬性集。

什么是 DynamoDB 自動縮放以及它是如何工作的？

無服務器計算的最大好處之一是開發(fā)人員在涉及時間和預算消耗方面可以采取的不干涉方法，其中之一是確保容量永遠不會受到限制或未充分利用。DynamoDB 會自動擴展以管理需求激增，而不會限制問題或響應緩慢，然后反過來減少，因此不會浪費資源。

該服務使用 AWS Application Auto Scaling 執(zhí)行此操作，允許表使用您自己的擴展策略根據(jù)需要增加讀取和寫入容量。此策略指定您是否要擴展這些容量，以及最小和最大預置容量單位設(shè)置。它還包括目標利用率(消耗的預配置吞吐量的百分比)，它與目標跟蹤算法一起確保吞吐量與設(shè)置的目標匹配，無論工作負載如何。

DynamoDB 用于什么，何時使用？

DynamoDB 每天可以處理超過 10tr 個請求，并且可以支持每秒超過 2000 萬個請求的峰值，使其成為 AWS 的頂級服務之一，適用于需要任何規(guī)模的低延遲數(shù)據(jù)訪問的應用程序。

在黑色星期五銷售開始后，該服務誕生于亞馬遜自己對更高級數(shù)據(jù)庫的需求。RDBMS功能(例如聯(lián)接)在規(guī)模上很慢，并且他們發(fā)現(xiàn)其他功能(即嚴格的一致性功能)并非總是必需的，因此可以放寬。在這兩種情況下，RDBMS 功能都增加了成本，而使用 NoSQL，CPU 和內(nèi)存可以大大減少。

由于速度至關(guān)重要，從技術(shù)角度來看，我們需要更短的初始化步驟，同時仍然保持高安全性，DynamoDB 是完美的，因為訪問是通過 HTTP 進行的，并且該服務使用 AWS IAM。這兩個元素意味著您的數(shù)據(jù)庫始終受到保護，并且無需復雜的網(wǎng)絡(luò)配置即可快速驗證和驗證請求。

上述就是關(guān)于您需要了解的有關(guān) AWS DynamoDB 的一切的全部內(nèi)容，想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。