大數據中的數據治理是指對大數據進行管理和控制，以確保大數據的可靠性、安全性和合規性，同時提高大數據的價值和效益。數據治理涉及的技術和管理層面非常廣泛，包括數據工程、數據分析、數據安全、數據質量管理等。

具體來說，大數據治理包括以下幾個方面：

1、數據管理

大數據治理需要對大數據進行采集、存儲、處理、分析和利用等方面的管理。在數據生命周期管理的各個階段，如數據存儲、保留、歸檔、處置時，需要考慮大數據保存時間與存儲空間的平衡，并識別對業務有關鍵影響的數據元素，檢查和保證數據質量。

2、數據安全

數據安全性是大數據治理的核心問題之一。需要制定嚴格的數據安全政策和措施，確保數據在傳輸、存儲和處理過程中的安全性和保密性。

3、數據質量

數據質量是大數據分析和應用的基礎，直接影響到決策的準確性和有效性。因此，大數據治理需要制定數據質量標準，建立數據質量評估機制，確保數據的準確性和一致性。

4、數據整合

大數據治理需要對不同來源、不同類型的數據進行整合，消除數據的不一致性，建立規范的數據應用標準，提高數據質量，實現數據內外部共享。

5、隱私保護

在大數據治理中，還需要考慮社交數據的隱私保護需求，制定相應政策，保護個人隱私不被泄露和濫用。

總之，大數據治理是一個綜合性的管理過程，需要綜合運用技術和管理手段，確保大數據的可靠性、安全性和合規性，同時提高大數據的價值和效益。