搭建大數據挖掘分析平臺的原因可能包括以下幾點：

1、業務需求：企業需要通過大數據分析平臺來明確業務需求場景和用戶需求，以便獲取有價值的信息。這有助于企業更好地了解市場動態、客戶行為和業務趨勢，從而做出更加精準的決策。

2、數據接入與整合：大數據平臺能夠支持多類型數據的接入，包括結構化數據和非結構化數據，這為企業提供了一個統一的數據管理和分析環境。

3、算法與模型：大數據挖掘分析平臺通常內置海量的數據挖掘算法，用戶還可以自定義個人算法，這些算法和模型是進行深入分析的關鍵工具。

4、自動化與靈活性：平臺可以設置定時觸發模型任務，API的靈活調用也使得數據分析更加便捷，提高了工作效率。

5、可視化操作：許多大數據平臺采用可視化操作方式，幫助用戶快速、一站式地進行數據分析及挖掘建模，這對于處理海量數據和高復雜性的數據挖掘任務尤為重要。

6、價值轉化：BI(商業智能)與大數據分析緊密相關，大數據平臺為BI提供了數據處理的基礎，而BI則幫助將數據轉化為對企業經營管理決策有用的信息。

7、數據的價值：企業發展過程中會積累大量數據，這些數據中包含了企業業務的多維度指標。通過數據挖掘和分析，企業可以了解過去、現在甚至預測未來可能發生的情況，從而更好地調整發展方向。

8、競爭優勢：在數據驅動的商業環境中，能夠有效利用大數據的企業往往能夠獲得競爭優勢，因此搭建一個強大的大數據分析平臺對于企業來說至關重要。

9、風險管理：通過對數據的深入分析，企業可以更好地識別和管理潛在風險，確保業務的穩定運行。

10、個性化服務：大數據分析有助于企業更好地理解客戶需求，從而提供更加個性化的服務和產品，增強客戶滿意度和忠誠度。

綜上所述，搭建大數據挖掘分析平臺對于企業在當今數據密集型的商業環境中保持競爭力、優化決策過程、提升服務質量和效率等方面都具有重要意義。