BI(BusinessIntelligence)即商業智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

• 標簽：ETL、數據倉庫、OLAP、可視化報表
• BI工具：Tableau、Qlikview、帆軟大數據BI ——FineBI
• 技術發展方向：自助式BI（工具簡單易用）、移動BI、云BI（SAAS級）；數據挖掘技術、R語言等分析語言的結合，拓展專業數據分析的功能

大數據(Big Data)是指在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

• 標簽：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流處理等。
• 大數據工具：Hadoop、HPCC、Cloudera 、Storm、Apache Drill等等
• 技術發展方向：內存技術、機器科學、預測分析、關系挖掘

傳統報表就是用于展示固定格式的報表，可以是業務報表也可以是分析報表。形式上可以用表格、圖表等格式來動態顯示數據。

• 標簽：表格、填報、Dashboard、行式報表、分組報表、交叉報表等。
• 報表工具：帆軟報表FineReport、Excel高級功能、水晶報表
• 技術發展方向：近年來報表有向BI方向發展的趨勢

數據分析是運用各種統計方法將數據進行剖析，最大化地發現數據價值，以發揮數據的作用。說白了就是基于數據事實找出規律的方法。

• 標簽：聚類分析、因子分析、相關分析、對應分析、回歸分析、方差分析
• 數據分析工具：SPSS、SAS、R、Python
• 技術發展方向：當下R語言和Python相對熱門