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什么是大數(shù)據(jù)專業(yè)?大數(shù)據(jù)就業(yè)發(fā)展前景怎么樣?

2022-06-20 14:24:53 | 來源:中培企業(yè)IT培訓網(wǎng)
       大數(shù)據(jù)指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)有五大特點,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)。
大數(shù)據(jù)的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數(shù)據(jù)分析方法的使用。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),給我們的生活帶來了全新的改變,在海量信息時代,我們獲取信息的方式、以及能獲取的信息越來越多,但是集合很多的人力物力都沒有辦法有效整理的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決,大家都說一句話,掌握了數(shù)據(jù),就是掌握了未來,那么學大數(shù)據(jù)自學好還是參加培訓好呢?
要學習大數(shù)據(jù)你至少應該知道什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)一般運用在什么領(lǐng)域。對大數(shù)據(jù)有一個大概的了解,你才能清楚自己對大數(shù)據(jù)究竟是否有興趣,如果對大數(shù)據(jù)一無所知就開始學習,有可能學著學著發(fā)現(xiàn)自己其實不喜歡,這樣浪費了時間精力,可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數(shù)據(jù),需要先對大數(shù)據(jù)有一個大概的了解。
一:大數(shù)據(jù)技術(shù),行業(yè)發(fā)展好么?
1. 國家大力支持
首先國家在2015年發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,其上升為國家戰(zhàn)略,提出到2020年,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)突破1萬億,加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國
2. 產(chǎn)業(yè)進入爆發(fā)階段
根據(jù)信息網(wǎng)近幾年的統(tǒng)計,大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展爆發(fā)趨勢,大量企業(yè)涌入,大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)模在2020年以后突破萬億。
3. 應用場景廣闊
大數(shù)據(jù)應用已深入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、5G、電商、金融、游戲、交通、傳媒、醫(yī)療、房地產(chǎn)、政務等各行各業(yè)。
4. 人才缺口大
自2015年以來,隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)企業(yè)猛增,對大數(shù)據(jù)人才的需求也不斷翻倍,截止到2020年,人才缺口達230萬。
5. 就業(yè)薪資高
大數(shù)據(jù)工程師崗位薪資,根據(jù)信息網(wǎng)統(tǒng)計,平均月薪高達23K,明顯高于互聯(lián)網(wǎng)其他技術(shù)崗位,其中1年工作經(jīng)驗的,月薪平均為12K,三年以下工作經(jīng)驗,月薪平均為18K,三年以上工作經(jīng)驗,薪資平均為25K。
二:大數(shù)據(jù)崗位,職業(yè)生涯是怎么樣的?
1. 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,工作1-3年,年薪18萬以上。
2. 高級大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,工作3-5年,年薪28萬以上。
3. 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,工作5-8年,年薪40萬以上。
4. 大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān),工作8-10年,年薪55萬以上。
5. 大數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)官(CDO),工作10年以上,年薪85萬+。
三:大數(shù)據(jù)崗位,需要學習哪些技術(shù)技能,具體分為哪幾個階段?
1. 基礎(chǔ)核心:JAVA基礎(chǔ),JAVA面向?qū)ο螅琂AVA高級特性等。
2. Hadoop:可視化,Apache Hive,linux/ELK技術(shù)棧等。
3. Spark:Scala編程,F(xiàn)lume數(shù)據(jù)采集,Apache kafka等。
4. Python:常用庫,數(shù)據(jù)采集,Python編程等。
5. 構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺:Hive ETL處理,Oozle任務調(diào)度,Kafka與Flume應用等。
6. 流處理平臺:Flink基礎(chǔ),F(xiàn)link Sql,Confluent等。
7. 機器學習:機器學習數(shù)據(jù)挖掘原理,ALS算法,邏輯回歸等。
8. 大數(shù)據(jù)優(yōu)化:認證,授權(quán),數(shù)據(jù)保護等。
9. 阿里云大數(shù)據(jù):實驗環(huán)境搭建,阿里云認證等。   
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