隨著時代的發展，目前我們已經進入大數據時代。而在當前的大數據時代，不僅IT行業的人們需要了解與大數據相關的知識，而且傳統行業的從業人員和普通大學生也應該了解一定數量的大數據知識。在工業互聯網和新的基礎設施計劃的推動下，大數據技術將在未來得到充分應用，大數據還將重塑整個產業結構。那么到底大數據是什么？大數據有哪些特征？

　　大數據是什么？

大數據本身是一個抽象的概念。從一般意義上講，大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集合。

大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

　　大數據有哪些特征？

目前，業界對大數據還沒有一個統一的定義，但是大家普遍認為，大數據具備 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四個特征，簡稱“4V”，即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低，同時還具有以下特征。

　　1.Volume：表示大數據的數據體量巨大。

數據集合的規模不斷擴大，已經從 GB 級增加到 TB 級再增加到 PB 級，近年來，數據量甚至開始以 EB 和 ZB 來計數。

　　2.Velocity：表示大數據的數據產生、處理和分析的速度在持續加快。

加速的原因是數據創建的實時性特點，以及將流數據結合到業務流程和決策過程中的需求。數據處理速度快，處理模式已經開始從批處理轉向流處理。

業界對大數據的處理能力有一個稱謂——“ 1 秒定律”，也就是說，可以從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。大數據的快速處理能力充分體現出它與傳統的數據處理技術的本質區別。

　　3.Variety：表示大數據的數據類型繁多。

傳統 IT 產業產生和處理的數據類型較為單一，大部分是結構化數據。隨著傳感器、智能設備、社交網絡、物聯網、移動計算、在線廣告等新的渠道和技術不斷涌現，產生的數據類型無以計數。

現在的數據類型不再只是格式化數據，更多的是半結構化或者非結構化數據，如 XML、郵件、博客、即時消息、視頻、照片、點擊流、 日志文件等。企業需要整合、存儲和分析來自復雜的傳統和非傳統信息源的數據，包括企業內部和外部的數據。

　　4.Value：表示大數據的數據價值密度低。

大數據由于體量不斷加大，單位數據的價值密 度在不斷降低，然而數據的整體價值在提高。以監控視頻為例，在一小時的視頻中，有用的數據可能僅僅只有一兩秒，但是卻會非常重要。現在許多專家已經將大數據等同于黃金和石油，這表示大數據當中蘊含了無限的商業價值。

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