國內(nèi)外主流的大模型眾多，它們在各自的領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用。以下是一些國內(nèi)外主流的大模型：

國內(nèi)主流大模型：

1、百度文心一言：百度推出的一款大模型，具有強大的語言理解和生成能力，在多個維度上表現(xiàn)出色，尤其在通用基礎(chǔ)能力評測中超越部分國際大模型。

2、科大訊飛星火認知大模型：科大訊飛推出的具有強大認知能力的大模型，在自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

3、阿里巴巴通義千問大模型：阿里巴巴推出的用于處理各種問題的大模型，具有廣泛的行業(yè)應(yīng)用能力。

此外，還有騰訊、智譜等公司的大模型也在國內(nèi)市場中占據(jù)一定地位。

國外主流大模型：

1、GPT系列：由OpenAI推出的生成式預(yù)訓(xùn)練模型，包括GPT-4、GPT-4V等版本，具有強大的自然語言處理能力，廣泛應(yīng)用于對話系統(tǒng)、文本生成等領(lǐng)域。

2、ResNet(深度殘差網(wǎng)絡(luò))：由微軟提出的深度學(xué)習(xí)模型，用于解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的梯度消失和梯度爆炸問題，在計算機視覺領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

3、Transformer：由谷歌提出的基于注意力機制的模型，廣泛應(yīng)用于自然語言處理任務(wù)，如機器翻譯、文本摘要等。

此外，還有LLaMA、Anthropic的Claude模型、Mixtal等也是國外知名的大模型。

請注意，隨著技術(shù)的不斷進步和新的研究成果的涌現(xiàn)，新的大模型也在不斷涌現(xiàn)。因此，建議關(guān)注最新的技術(shù)動態(tài)和研究成果，以獲取最全面和最準(zhǔn)確的信息。同時，不同的大模型在應(yīng)用場景、性能特點等方面可能存在差異，因此在實際應(yīng)用中需要根據(jù)具體需求進行選擇和優(yōu)化。